CbIACyL
Investigación en técnicas de detección de anomalías sin supervisión mediante análisis de señales en maquinaria de bienes de equipo
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Investigación en técnicas de detección de anomalías sin supervisión mediante análisis de señales en maquinaria de bienes de equipo
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El objetivo principal del proyecto es detectar posibles errores mediante el análisis de información capturada con dispositivos/sensores no invasivos de medición de variables indirectas de maquinaria. Durante el proyecto se van a estudiar y seleccionar la/las técnicas óptimas para esta investigación y las variables que puedan mostrar que una máquina sufre una anomalía. Esta investigación está dirigida a las empresas del clúster de Bienes de Equipo de Castilla y León, dando respuesta a la demanda actual del sector.
El problema que se pretende solventar es evitar daños en maquinaria que pueden generar perdidas de productividad, permitiendo detectar precozmente la anomalía y analizar el problema para su posterior revisión y resolución temprana.
En el proyecto se investigan y analizan las tecnologías existentes como punto de partida para la resolución eficiente del problema, abriendo la puerta a futuras investigaciones y explotaciones dentro del clúster de bienes de equipo de Castilla y León.
Como conclusión, las empresas participantes en el proyecto aplicarán técnicas innovadoras de inteligencia artificial con el fin de mejorar la eficiencia de su maquinaria mediante la información que esta genera en tiempo real. El proyecto está dirigido a empresas que fabrican bienes de equipo o empresas que utilizan maquinaria en sus procesos de fabricación, permitiéndoles hacer un seguimiento continuo del estado de la maquinaria que participa en dichos procesos.
El objetivo principal del proyecto es detectar posibles fallos mediante el uso de elementos no invasivos de medición de variables indirectas de maquinaria. Este objetivo general, incluye los siguientes objetivos tecnológicos:
Además de una serie de objetivos estratégicos:
El proyecto (CbIACyL) Investigación en técnicas de detección de anomalías sin supervisión mediante análisis de señales en maquinaria de bienes de equipo se estructura en 5 fases:
La primera fase (F1) dedicada a la Gestión y Coordinación del proyecto, es la encargada de garantizar el logro de los objetivos que se pretenden alcanzar. En la segunda fase (F2) se llevará a cabo una investigación de técnicas de detección de anomalías, tanto a nivel general como en las PYMEs y gran empresa participantes en el proyecto. En la fase (F3) se procederá a realizar el estudio de captación indirecta de información en maquinaria, en línea con las necesidades de las PYMEs y la gran empresa involucradas en el proyecto. Posteriormente en la (F4), se realizará la ejecución de técnicas de detección de anomalías y la evaluación de los resultados en las PYMEs y la gran empresa participantes. Dentro de esta fase y a partir de los resultados de las fases anteriores, se realizarán las conclusiones y los posibles usos de esta tecnología dentro del clúster. Finalmente, en la (F5) se compartirán con todos los miembros de CBECyL los resultados del proyecto CbIACyL, identificando las potencialidades y beneficios de la investigación y futuras iniciativas que podrían contemplarse.
Esta actuación se desarrolla en el marco de la convocatoria de subvenciones para el año 2023 para desarrollar y mejorar las capacidades de investigación e innovación del tejido empresarial a través del apoyo a las agrupaciones empresariales innovadoras (AAEEII) de la Consejería de Economía y Hacienda de la Junta de Castilla y León, cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, con el objetivo de «Conseguir una Europa más competitiva e inteligente» y cuenta con un presupuesto de total de 102.848,31 euros (subvención: 78.473,82 euros).
